Adaptación lingüística y psicométrica del Cuestionario de Estilos Atributivos Académicos (EAT-A)
Palabras clave:
atribuciones causales, calificaciones escolare, educación media superior, instrumentos de medición, análisis factorial
Resumen
Antecedentes: las atribuciones que los estudiantes hacen de sus resultados académicos pueden impactar en su rendimiento académico. Sin embargo, la medición de las atribuciones en este ámbito con frecuencia carece de evidencias de validez y confiabilidad. Objetivos: analizar la estructura factorial, validez convergente y confiabilidad de la adaptación para estudiantes mexicanos del Cuestionario de Estilos Atributivos Académicos (EAT-A). Método: participaron 557 estudiantes de ambos sexos, entre 15 y 19 años, de la Ciudad de México. Mediante el análisis factorial confirmatorio se sometió a prueba una estructura del EATA con siete factores y otra con cuatro que no distingue las atribuciones de éxito y fracaso. Se analizó la validez convergente, la consistencia interna y la confiabilidad compuesta del instrumento. Resultados: solo la estructura con siete factores presentó ajuste adecuado, con los índices RMSEA = .046; SRMR = .053; CFI = .961; TLI = .952 y χ²/gl = 2.72. El EAT-A muestra evidencias de validez convergente con la motivación de logro y de confiabilidad. Conclusión: El EAT-A se muestra como un instrumento de medida breve y fácil aplicación que dispone de evidencias de validez y estimación de confiabilidad para examinar las atribuciones que los estudiantes hacen de sus calificaciones.
Contribución de autoría
AMRH: diseño del estudio, recolección de datos, análisis estadístico, redacción, discusión y revisión final del manuscrito.
LHG: diseño del estudio, discusión y revisión final del manuscrito.
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Publicado
2020-11-23
Cómo citar
Rodríguez Huitrón, A., & Hernández-Guzmán, L. (2020, noviembre 23). Adaptación lingüística y psicométrica del Cuestionario de Estilos Atributivos Académicos (EAT-A). LIBERABIT. Revista Peruana De Psicología, 26(2), e408. https://doi.org/https://doi.org/10.24265/liberabit.2020.v26n2.03
Sección
Artículos de Investigación
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