Propiedades psicométricas de la Escala Atenas de Insomnio en población salvadoreña

Palabras clave: insomnio, salud mental, población salvadoreña, propiedades psicométricas, análisis factorial

Resumen

Antecedentes: el insomnio puede tener un efecto negativo en el funcionamiento diario y se asocia fuertemente con síntomas de depresión y ansiedad, especialmente en mujeres. En El Salvador no existen escalas con adecuadas propiedades psicométricas para su medición. En este contexto, la Escala Atenas de Insomnio (AIS) es una opción viable para medir esta sintomatología, dada su breve extensión, sólida fundamentación teórica y pertinencia en otros países. Objetivo: analizar las propiedades psicométricas de la Escala Atenas de Insomnio en población salvadoreña, en su versión completa (AIS-8) y abreviada (AIS-5). Método: participaron 1479 adultos salvadoreños de los 14 departamentos del país (edad media = 33.3 años, DE = 11.7), seleccionados a través de un muestreo no probabilístico. Se indagó evidencia de confiabilidad, validez basada en estructura interna y validez convergente. Resultados: ambas escalas mostraron adecuada consistencia interna, validez basada en estructura interna a través de una estructura unifactorial, invarianza entre sexos y validez convergente con escalas de depresión, ansiedad y estrés. Conclusiones: ambas versiones poseen adecuadas propiedades psicométricas. Covarianzas compartidas y desajustes parciales sugieren que es necesario analizar su adecuación cultural. A pesar de ello, existe suficiente evidencia que sustenta su utilidad para evaluar síntomas de insomnio no orgánico en población salvadoreña.

Contribución de autoría

FM: diseño del estudio, procesamiento e interpretación de los datos, introducción, resultados, discusión, revisión general y redacción en formato APA.

FC: procesamiento e interpretación de los datos, resultados, discusión, revisión general y redacción en formato APA.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Akoglu, H. (2018). User’s Guide to Correlation Coefficients. Turkish Journal of Emergency Medicine, 18(3), 91-93. https://doi.org/10.1016/j.tjem.2018.08.001

American Educational Research Association, American Psychological Association, & National Council on Measurement in Education. (2018). Estándares para pruebas educativas y psicológicas (M. Lieve, trad.).

American Educational Research Association. Asociación de Psiquiatría Americana. (2014). Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales (5.a ed.). Editorial Panamericana.

Baños-Chaparro, J., Fuster, F., & Marín-Contreras, J. (2021). Escala de Insomnio de Atenas: evidencias psicométricas en adultos peruanos. Liberabit, 27(1), e458. https://doi.org/10.24265/liberabit.2021.v27n1.07

Blake, M., Trinder, John A., & Allen, N. (2018). Mechanisms Underlying the Association Between Insomnia, Anxiety, and Depression in Adolescence: Implications for Behavioral Sleep Interventions. Clinical Psychology Review, 63, 25-40. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2018.05.006

Brown, T. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2.a ed.). Guilford Press.

Chen, F. (2007). Sensitivity of Goodness of Fit Indexes to Lack of Measurement Invariance. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 14(3), 464-504. https://doi.org/10.1080/10705510701301834

Cheng-Fang, Y., King, B., & Yu-Ping, C. (2010). Factor Structure of the Athens Insomnia Scale and its Associations with Demographic Characteristics and Depression in Adolescents. Journal of Sleep Research, 19, 12-18. https://doi.org/10.1111/j.1365-2869.2009.00758.x

Choi, J., Kim, S., Chen, J., & Dannels, S. (2011). A Comparison of Maximum Likelihood and Bayesian Estimation for Polychoric Correlation using Monte Carlo Simulation. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(4), 523-549. https://doi.org/10.3102/1076998610381398

Daza, P., Novy, D., Stanley, M. A., & Averill, P. (2002). The Depression Anxiety Stress Scale-21: Spanish Translation and Validation with a Hispanic Sample. Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment, 24(3), 195-205. https://doi.org/10.1023/A:1016014818163

De Souza, L. F., Paineiras-Domingos, L. L., Melo-Oliveira, M. E., Pessanha-Freitas, J., Moreira-Marconi, E., Lacerda, A. C., Mendonça, V., Sá-Caputo, D., & Bernardo-Filho, M. (2021). The Impact of COVID-19 Pandemic in the Quality of Sleep by Pittsburgh Sleep Quality Index: A Systematic Review. Ciência & Saúde Coletiva, 26(4), 1457-1466. https://doi.org/10.1590/1413-81232021264.45952020

Dimitrov, D. (2010). Testing for Factorial Invariance in the Context of Construct Validation. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 43(2), 121-149, https://doi.org/10.1177/0748175610373459

Dirección General de Estadísticas y Censos. (2022). 2021 Encuesta de Hogares y Propósitos Múltiples (EHPM). Ministerio de Economía. https://www.bcr.gob.sv/documental/Inicio/descarga/PUBLICACION_EHPM_2021.pdf

DiStefano, C., Liu, J., Jiang, N., & Shi, D. (2017). Examination of th Weighted Root Mean Square Residual: Evidence for Trustworthiness? Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 25(3), 1-14. https://doi.org/10.1080/10705511.2017.1390394

Emamian, F., Khazaie, H., Okun, M. L., Tahmasian, M., & Sepehry, A. A. (2019). Link Between Insomnia and Perinatal Depressive Symptoms: A Meta Analysis. Journal of Sleep Research, 28(6), e12858. https://doi.org/10.1111/jsr.12858

Erazo, M. (2020). Medición y análisis del empleo inormal en El Salvador: retos en el contexto del COVID-19. Revista Estudios de Políticas Públicas, 6(2), 16-33. http://dx.doi.org/10.5354/0719-6296.2020.58399

Feldt, L. (1980). A Test of the Hypothesis that Cronbach’s Alpha Reliability Coefficient is the Same for Two Tests Administered to the Same Sample. Psychometrika, 45(1), 99-105. https://psycnet.apa.org/doi/10.1007/BF02293600

Flora, D., & Curran, P. (2004). An Empirical Evaluation of Alternative Methods of Estimation for Confirmatory Factor Analysis with Ordinal Data. Psychological Methods, 9(4), 466-491. https://doi.org/10.1037/1082-989X.9.4.466

Ford, D., & Kamerow, D. (1989). Epidemiologic Study of Sleep Disturbances and Psychiatric Disorders. JAMA, 262(11), 1479-1484. https://doi.org/10.1001/jama.1989.03430110069030

Gómez-Benito, J., Ruiz, R., & Guilera, G. (2011). A Spanish Version of the Athens Insomnia Scale. Quality of Life Research, 20, 931-937. https://doi.org/10.1007/s11136-010-9827-x

Greenfield, P. M. (1997). You can’t Take it with You: Why Ability Assessments Don’t Cross Cultures. American Psychologist, 52(10), 1115-1124. https://doi.org/10.1037/0003-066X.52.10.1115

Gutiérrez-Quintanilla, J., Lobos-Rivera, M., & TejadaRodríguez, J. (2020). Adaptación psicométrica de las escalas de depresión, ansiedad y estrés en una muestra de adolescentes salvadoreños. Entorno, 69, 12-22. https://doi.org/10.5377/entorno.v0i69.9556

Hatcher, L. (2013). Advanced Statistics in Research. Shadow Finch Media LLC.

Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Conventional Criteria versus New Alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118

International Business Machines Corporation. (2016). International Business Machines SPSS Statistics para Windows (versión 24.0) [software]. IBM Corporation.

Jackson, D., Gillaspy, J., & Purc-Stephenson, R. (2009). Reporting Practices in Confirmatory Factor Analysis: An Overview and Some Recommendations. Psychological Methods, 14(1), 6-23. https://doi.org/10.1037/a0014694

Junta de Vigilancia de la Profesión en Psicología. (2021). Código de ética de la profesión en psicología. https://bit.ly/3lh27Ak

Kolakowsky-Hayner, S. A., Goldin, Y., Kingsley, K., Alzueta, E., Arango-Lasprilla, J. C., Perrin, P. B., Baker, F. C., Ramos-Usuga, D., & Constantinidou, F. (2021). Psychosocial Impacts of the COVID-19 Quarantine: A Study of Gender Differences in 59 Countries, Medicina, 57(8), 789. https://doi.org/10.3390/medicina57080789

Krishnan, V., & Collop, N. (2006). Gender differences in sleep disorders. Current Opinion in Pulmonary Medicine, 12(6), 383-389. https://doi.org/10.1097/01.mcp.0000245705.69440.6a

Lallukka, T., Sares-Jäske, L., Kronholm, E., Sääksjärvi, K., Lundqvist, A., Partonen, T., Rahkonen, O., & Knekt, P. (2012). Sociodemographic and Socioeconomic Differences in Sleep Duration and Insomnia-Related Symptoms in Finnish Adults. BMC Public Health, 12, 565. https://doi.org/10.1186/1471-2458-12-565

Leal-Grimaldo, J., Álvarez-Contreras, J., Tamez-Rodríguez, A., Vega-Pérez, M., & Castañeda-Sánchez, O. (2017). Nivel de insomnio no orgánico posterior a una estrategia de higiene del sueño. Atención Familiar, 24(1), 23-26. https://doi.org/10.1016/j.af.2016.08.005

Little, T. (2013). Longitudinal Structural Equation Modeling. Guildford Publications.

Liu, X., Buysse, D. J., Gentzler, A. L., Kiss, E., Mayer, L., Kapornai, K., Vetró, Á., & Kovacs, M. (2007). Insomnia and Hypersomnia Associated with Depressive Phenomenology and Comorbidity in Childhood Depression. Sleep, 30(1), 83-90. https://doi.org/10.1093/sleep/30.1.83

Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A., & Tomás-Marco, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de Psicología, 30(3), 1151-1169. http://dx.doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361

Lobos, M., Alfaro, S., Cortéz, M., Escobar, R., López, M., Márquez, M., Peñate, B., & Ramírez, Y. (2021). Prevalencia de síntomas de insomnio en estudiantes de la carrera de Licenciatura en Psicología. Psykhé a la Vanguardia, 8, 10-14. https://bit.ly/3csSmKN

Lovibond, S. H., & Lovibond, P. F. (1995). Manual for the Depression Anxiety Stress Scales. (2.a ed.). Psychology Foundation.

MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power Analysis and Determination of Sample Size for Covariance Structure Modeling. Psychological Methods, 1(2), 130-149. https://doi.org/10.1037/1082-989X.1.2.130

Maede, A., Johnson, E., & Braddy, P. (2008). Power Sensitivity of Alternative Fit Indices in Tests of Measurement Invariance. Journal of Applied Psychology, 93(3), 568-592. https://doi.org/10.1037/ 0021-9010.93.3.568

McDonald, R. (1999). Test Theory: A Unified Treatment. Psychology Press. https://doi.org/10.4324/9781410601087

Mena, F., De Paz, V., Avilés, M., & Orantes, L. (2021). Educabilidad y salud mental de universitarios salvadoreños durante la pandemia por Covid19. Ciencia Y Educación, 5(3), 19-38. https://doi.org/10.22206/cyed.2021.v5i3.pp19-38

Mena, F., Molina, C., & Castillo, Y. (2020). La salud mental de los salvadoreños durante el confinamiento voluntario por el COVID-19. Fundación Pro Educación de El Salvador. https://bit.ly/2OkPAhP

Mena, F., Molina, C., & Castillo, Y. (2022). Salud mental de los salvadoreños y factores asociados. Fundación Pro Educación de El Salvador. https://bit.ly/3xhu6Gy

Montero, I., & León, O. (2007). A Guide for Naming Research Studies in Psychology. International Journal of Clinical and Health Psychology, 7(3), 847- 862. https://bit.ly/2LbQVSV

Monterrosa-Castro, A., Marrugo-Flórez, M., Romero-Pérez,I., Chedraui, P., Fernández-Alonso, A. M., & PérezLópez, F. R. (2013). Prevalence of Insomnia and Related Factors in a Large Mid-Aged Female Colombian Sample. Maturitas, 74(4), 346-351. https://doi.org/10.1016/j.maturitas.2013.01.009

Nenclares, P., & Jiménez-Genchi, A. (2005). Estudio de validación de la traducción al español de la Escala Atenas de Insomnio. Salud Mental, 28(5), 34-39. https://bit.ly/2GzWP17

Orellana, C., & Orellana, L. (2020). Predictores de síntomas emocionales durante la cuarentena domiciliar por la pandemia de COVID-19 en El Salvador. Actualidades en Psicología, 34(128), 103-120. http://dx.doi.org/10.15517/ap.v34i128.41431

Orellana, C., & Orellana, L. (2021). Propiedades psicométricas de la Escala abreviada de Depresión, Ansiedad y Estrés (DASS-21) en adultos salvadoreños. Teoría y Praxis, 19(38), 45-54. http://hdl.handle.net/11715/2411

Park, M., & Wu, A. (2019). Item Response Tree Models to Investigate Acquiescence and Extreme Response Styles in Likert-Type Rating Scales. Educational Psychology Measurement, 79(5), 911-930. https://doi.org/10.1177%2F0013164419829855

Philips. (2021). Philips Global Sleep Survey. Seeking Solutions: How COVID-19 Changed Sleep Around the World. Philips. https://bit.ly/3whfHYj

R project. (2021). The R project for statistical computing.https://www.r-project.org/

Ramírez-Ortíz, J., Castro-Quintero, D., Lerma-Córdoba, C., Yela-Ceballos, F., & Escobar-Córdoba, F. (2020). Mental Health Consequences of the COVID-19 Pandemic Associated with Social Isolation. Colombian Journal of Anesthesiology, 48(4), 1-8. https://doi.org/10.5554/22562087.e930

Romero, O., Sagalés, T., & Jurado, M. J. (2005). Insomnio: diagnóstico, manejo y tratamiento. Revista de Médicina de la Universidad de Navarra, 49(1), 25-30. https://doi.org/10.15581/021.7498

Rosseel, Y. (2012). lavaan: An R Package for Structural Equation Modeling. Journal of Statistical Software, 48(2), 1-36. https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02

Rstudio. (2021). Rstudio. https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

Ruiz, C. (2007). Revisión de los diversos métodos de evaluación del trastorno de insomnio. Anales de Psicología, 23(1), 109-117. https://bit.ly/2Wj5b4Z

Schermelleh-Engel, K., Moosbrugger, H., & Müller, H.(2003). Evaluating the Fit of Structural Equation Models: Tests of Significance and Descriptive Goodness-of-Fit Measures. Methods of Psychological Research, 8(2), 23-74.

Soldatos, C., Dikeos, D., & Paparrigopoulos, T. (2000). Athens Insomnia Scale: Validation of an Instrument Based on ICD-10 Criteria. Journal of Psychosomatic Research, 48(6), 555-560. https://doi.org/10.1016/s0022-3999(00)00095-7

Taber, K. (2017). The Use of Cronbach’s Alpha when Developing and Reporting Research Instruments in Science Education. Research in Science Education, 48, 1273-1296. https://doi.org/10.1007/s11165-016-9602-2

Taple, B. J., Chapman, R., Schalet, B. D., Brower, R., & Griffith, J. W. (2022). The Impact of Education on Depression Assessment: Differential Item Functioning Analysis. Assessment, 29(2), 272-284. https://doi.org/10.1177/1073191120971357

Trafimow, D. (2015). The Attenuation of Correlation Coefficients: A Statistical Literacy Issue. Teaching Statistics, 38(1), 25-28. https://psycnet.apa.org/doi/10.1111/test.12087

Twenge, J., & Joiner, T. (2020). U. S. Census Bureau Assessed Prevalence of Anxiety and Depressive Symptoms in 2019 and During the 2020 COVID 19 Pandemic. Depression & Anxiety, 37(10), 954-956. https://doi.org/10.1002/da.23077

Van de Laar, M., Verbeek, I., Pevernagie, D., Aldenkamp, D., & Overeem, S. (2010). The Role of Personality Traits in Insomnia. Sleep Medicine Reviews, 14(1), 61-68. https://doi.org/10.1016/j.smrv.2009.07.007

Van Dijk, T., Datema, F., F., Welten, S. C. M., & Van de Vijver, F. J. R. (2009). Acquiescence and Extremity in CrossNational Surveys: Domain Dependence and CountryLevel Correlates. En G. Aikaterini & K. Mylonas (Eds.), Quod Erat Demonstrandum: From Herodotus’Ethnographic Journeys to Cross-Cultural Research: Proceedings from the 18th International Congress of the International Association for CrossCultural Psychology. https://scholarworks.gvsu.edu/iaccp_papers/51/

Zeng, L-N., Zong, Q-Q., Yang, Y., Zhang, L., Xiang, Y-F., Ng, C., Chen, L-G., & Xiang, Y-T. (2020). Gender Difference in the Prevalence of Insomnia: A Meta-Analysis of Observational Studies. Frontiers in Psychiatry, 11, 1-9. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.577429

Zhai, L., Zhang, H., & Zhang, D. (2015). Sleep Duration and Depression among Adults: A Meta-Analyisis of Prospective Studies. Depression & Anxiety, 32(9), 664-670. https://doi.org/10.1002/da.22386

Zhang, B., & Wing, Y. K. (2006). Sex Differences in Insomnia: A Meta-Analysis. Sleep, 29(1), 85-93. https://doi.org/10.1093/sleep/29.1.85
Publicado
2022-12-19
Sección
Artículos de Investigación