Propiedades psicométricas del Inventario de Hábitos de Estudio CASM-85: un estudio multicéntrico con estudiantes de secundaria peruanos
Palabras clave:
hábitos de estudio, CASM-85, propiedades psicométricas, modelos MIMIC
Resumen
Objetivo: evaluar la estructura interna, invarianza de medida, validez de criterio y confiabilidad del CASM-85 en estudiantes de secundaria peruanos. Materiales y Métodos: se evaluaron 2075 estudiantes de ambos sexos, entre 11 y 18 años, provenientes de colegios nacionales y particulares de Arequipa, Chimbote, Lima y Pucallpa. Se realizó un análisis de la correlación ítem-ítem e ítemresto para cada dimensión del CASM-85, un análisis factorial confirmatorio y modelos MIMIC (Multiple Indicator, Multiple Cause) para evaluar la invarianza de medida a través de grupos según sexo, edad, colegio y ciudad. La confiabilidad fue estimada mediante los coeficientes Alpha y Omega. La validez de criterio entre el CASM-85 y el rendimiento académico se revisó a través de la r de Pearson y modelos de regresión. Resultados: se eliminaron ítems heterogéneos y se obtuvo una forma reducida de 45 ítems a compararse con su original de 53 ítems. Para la forma original el CFI y TLI fue < .9 en todas las ciudades, mientras que para la forma reducida fue < . 9 solo en Chimbote. Los SRMR y RMSEA fueron ≤ .10 y ≤ .09 para las formas original y reducida respectivamente. Los modelos MIMIC confirmaron invarianza para todas las variables excepto para la variable ciudad con la forma original (|ΔCFI| = .09, |ΔTLI| = .08). La confiabilidad fue moderada tanto para la forma original (Ω ≥ .68; α ≥ .81) como para la reducida (Ω ≥ .77; α ≥ .84). La r de Pearson mostró una relación positiva y de fuerza débil para la forma original (r = .17; p < .001) y reducida (r = .18; p < .001). Conclusión: la forma reducida del CASM-85 (45 ítems) ha mostrado mejores propiedades psicométricas que su forma original.
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Citas
Aiken, L. R. (1985). Psychological testing and assessment. US: Allyn & Bacon.
Akhlaghi, N., Mirkazemi, H., Jafarzade, M., & Akhlaghi, N. (2018). Does learning style preferences influence academic performance among dental students in Isfahan, Iran? Journal of Educational Evaluation for Health Professions, 15. doi: 10.3352/jeehp.2018.15.8
Al Shawwa, L., Abulaban, A. A., Abulaban, A. A., Merdad, A., Baghlaf, S., Algethami, A., … Balkhoyor, A. (2015). Factors potentially influencing academic performance among medical students. Advances in Medical Education and Practice, 6, 65-75. doi:10.2147/AMEP.S69304
Álvarez-Bueno, C., Pesce, C., Cavero-Redondo, I., Sánchez-López, M., Garrido-Miguel, M., & Martínez- Vizcaíno, V. (2017). Academic Achievement and Physical Activity: A Meta-analysis. Pediatrics, 140(6). doi: 10.1542/peds.2017-1498
Alzahrani, S. S., Soo-Park, Y., & Tekian, A. (2018). Study habits and academic achievement among medical students: A comparison between male and female subjects. Medical Teacher, 40, 1-9. doi: 10.1080/0142159X.2018.1464650
American Educational Research Association, American Psychological Association & National Council on Measurement in Education (2014). Standards for Educational and Psychological Testing. Washington, DC: American Educational Research Association.
Armas, J. J. (2017). Propiedades Psicométricas del Inventario de Hábitos de Estudio CASM-85 revisión 2014 en alumnos de secundaria del Distrito de Huamachuco, 2017 [Tesis de licenciatura]. Universidad César Vallejo, La Libertad. Recuperada de http://repositorio.ucv.edu.pe/handle/UCV/651
Atamari, L. F. (2014). Clima social familiar y su relación con los hábitos de estudio en estudiantes de educación intercultural bilingüe de la escuela académico profesional de educación de la Universidad Peruana Unión Filial Juliaca (Tesis de maestría). Universidad Peruana Unión, Lima.
Beauducel, A., & Herzberg, P. Y. (2006). On the Performance of maximum Likelihood Versus Means and Variance Adjusted Weighted Least Squares Estimation in CFA. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 13(2), 186-203. doi: 10.1207/s15328007sem1302_2
Beauducel, A., & Wittmann, W. W. (2005). Simulation Study on Fit Indexes in CFA Based on Data With Slightly Distorted Simple Structure. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 12(1), 41-75. doi: 10.1207/s15328007sem1201_3
Beteta, M. C. (2008). Relación entre la Autoeficacia en el Rendimiento Escolar y los Hábitos de Estudio en el Rendimiento Académico en Alumnos de Secundaria. REICE, 6(3), 59-99. Recuperado de http://www.rinace.net/arts/vol6num3/art3.pdf
Bickerdike, A., O’Deasmhunaigh, C., O’Flynn, S., & O’Tuathaigh, C. (2016). Learning strategies, study habits and social networking activity of undergraduate medical students. International Journal of Medical Education, 7, 230-236. doi: 10.5116/ijme.576f.d074
Bollen, K. A. (1980). Issues in the Comparative Measurement of Political Democracy. American Sociological Review, 45(3), 370-390. doi: 10.2307/2095172
Brown, T. A. (2014). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. New York: Guilford Publications. Bruna, D., Pérez, M. V.,
Bustos, C., & Núñez, J. C. (2017). Propiedades Psicométricas del Inventario de Procesos de Autorregulación del Aprendizaje en
Estudiantes Universitarios Chilenos. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación Psicológica, 44(2), 77-91. doi: 10.21865/RIDEP44.2.07
Burrows, T., Goldman, S., Pursey, K., & Lim, R. (2017). Is there an association between dietary intake and academic achievement: a systematic review. Journal of Human Nutrition and Dietetics, 30(2), 117-140. doi: 10.1111/jhn.12407
Cheng-Hsien, L. (2016). Confirmatory factor analysis with ordinal data: Comparing robust maximum likelihood and diagonally weighted least squares. Behavior Research Methods, 48(3), 936-949. doi: 10.3758/s13428-015-0619-7
Chilca, L. (2017). Autoestima, hábitos de estudio y rendimiento académico en estudiantes universitarios. Propósitos y Representaciones, 5(1), 71-127. doi: 10.20511/pyr2017.v5n1.145
Credé, M., & Kuncel, N. R. (2008). Study Habits, Skills, and Attitudes: The Third Pillar Supporting Collegiate Academic Performance. Perspectives on Psychological Science, 3(6), 425-453. doi: 10.1111/j.1745-6924.2008.00089.x
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334. doi: 10.1007/BF02310555
Cuadros, V. C., Morán, B. V., & Torres, A. Y. (2017). Hábitos de estudio, disposición hacia el estudio y rendimiento académico en estudiantes de formación profesional técnica de un Instituto armado (Tesis de maestría). Universidad Marcelino Champagnat, Lima. Recuperada de http://repositorio.umch.edu.pe/handle/UMCH/109
Cueto, S. (2004). Factores Predictivos del Rendimiento Escolar, Deserción e Ingreso a Educación Secundaria en una Muestra de Estudiantes de Zonas Rurales del Perú. Education Policy Análisis, 12(35). Recuperado de http://repositorio.minedu.gob.pe/handle/123456789/150
Diseth, Å., Pallesen, S., Brunborg, G. S., & Larsen, S. (2010). Academic achievement among first semester undergraduate psychology students: the role of course experience, effort, motives and learning strategies. Higher Education, 59(3), 335-352. doi: 10.1007/s10734-009-9251-8
DiStefano, C., & Morgan, G. B. (2014). A Comparison of Diagonal Weighted Least Squares Robust Estimation Techniques for Ordinal Data. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 21(3), 425-438. doi: 10.1080/10705511.2014.915373
Enguita, M. F., Martínez, L. M., & Gómez, J. R. (2010). School Failure and Dropouts in Spain. Madrid: la Caixa.
Freiberg, A., Ledesma, R., & Fernández, M. M. (2017). Análisis de las Propiedades Psicometricas del Inventario de Estrategias de Aprendizaje y Estudio (LASSI) en Estudiantes Universitarios. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación, 44(2), 116-130. doi: 10.21865/RIDEP44.2.10
Hair, N. L., Hanson, J. L., Wolfe, B. L., & Pollak, S. D. (2015). Association of Child Poverty, Brain Development, and Academic Achievement. JAMA Pediatrics, 169(9), 822-829. doi: 10.1001/jamapediatrics.2015.1475
Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55. doi: 10.1080/10705519909540118
Huamán, M. I. (2017). Hábitos de estudio en estud iantes de un Centro Preuniversitario de una Universidad Privada de Lima Metropolitana (Tesis de licenciatura). Universidad Inca Garcilaso de la Vega, Lima. Recuperada de http://repositorio.uigv.edu.pe/handle/20.500.11818/1376
Huayta, R. S., & Huayllani, Y. H. (2014). Influencia de los hábitos de estudio en el rendimiento escolar de los estudiantes de primero a quinto grado de educación secundaria en el área de historia, geografía y economía de la institución educativa privada Santiago Ramón y Cajal del distrito de Uchumayo. Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Arequipa. Recuperado de http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/1968
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI, 2015). Mapa de pobreza provincial y distrital 2013. Lima: .INEI
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI,2018). Encuesta Nacional de Programas Presupuestales 2011-2017. Lima: INEI.
Jorgensen, T. D., Pornprasertmanit, S., Schoemann, A. M., & Rosseel, Y. (2018). semTools: Useful Tools for Structural Equation Modeling. R package version 0.5-1.
Larose, S., Bernier, A., & Tarabulsy, G. M. (2005). Attachment State of Mind, Learning Dispositions, and Academic Performance During the College Transition. Developmental Psychology, 41(1), 281-289. doi: 10.1037/0012-1649.41.1.281
Lucas, F. Y. (2017). Estilo de aprendizaje y hábitos de estudio asociado al rendimiento académico en la facultad de ciencias administrativas de una universidad nacional Lima (Tesis de maestría). Universidad Cesar Vallejo, Lima. Recuperado de http://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/handle/UCV/12809/Lucas_OFY.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Manuel, S. P., Grewal, G. K., & Lee, J. S. (2018). Millennial Resident Study Habits and Factors that Influence American Board of Anesthesiology In-Training Examination Performance: A Multi-Institutional Study. The Journal of Education in Perioperative Medicine: JEPM, 20(2), E623.
Marchesi, A. (2003). El fracaso escolar en España. Madrid: Ediciones doce calles.
Marsh, H. W., Morin, A. J. S., Parker, P. D., & Kaur, G. (2014). Exploratory Structural Equation Modeling: An Integration of the Best Features of Exploratory and Confirmatory Factor Analysis. Annual Review of Clinical Psychology, 10(1), 85-110. doi: 10.1146/annurev-clinpsy-032813-153700
Meredith, W. (1993). Measurement invariance, factor analysis and factorial invariance. Psychometrika, 58(4), 525-543. doi: 10.1007/BF02294825
Meza, S. P. (2016). Correlación entre los hábitos de estudio y el rendimiento escolar en los estudiantes del nivel secundario de la Institución Educativa José Teobaldo Paredes Valdez de Arequipa (Tesis doctoral). Universidad Católica de Santa María, Arequipa.
Mira, E., & López. (1995). Cómo estudiar y cómo aprender. Buenos Aires: Ed. Kapelusz.
Miranda, E. H. (2017). Factores psicosociales y su influencia en el rendimiento académico de los estudiantes de la asignatura de Medicina Estomatológica en la Universidad Privada Antenor Orrego durante el periodo 2013 (Tesis doctoral). Universidad Privada Antenor Orrego, Trujillo.
Osés, R. M., Aguayo, J. C., Duarte, E., & Manuel, J. I. (2010). Hábitos de estudio y autorregulación. Validación de instrumentos para su medición. Enseñanza e Investigación en Psicología, 15(2), 343-356. Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=29215980007
Pérez, M. G. de Vegas, & Silva, Z. R. S. (2018). Los hábitos de estudio y rendimiento académico en estudiantes de Enfermería de la Universidad Peruana del Oriente, San Juan Bautista, 2011. Revista de Enfermería UPO, 1(1), 18.
Raykov, T. (2001). Estimation of congeneric scale reliability using covariance structure analysis with nonlinear constraints. The British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 54(2), 315-323. doi: 10.1348/000711001159582
Rebaza, K. F. (2016). Propiedades psicométricas del inventario de hábitos de estudio en estudiantes del nivel secundario de la provincia de Otuzco (Tesis de licenciatura). Universidad César Vallejo, Trujillo. Recuperada de http://repositorio.ucv.edu.pe/handle/UCV/605
Reynaga, G. (2009). Mujeres indígenas y la educación superior en el Perú. ISEES: Inclusión Social y Equidad En La Educación Superior, 57-67.
Rosales, J. G. (2016). Estrés académico y hábitos de estudio en universitarios de la carrera de Psicología de un centro de formación superior de privada de Lima-Sur (Tesis de licenciatura). Universidad Autónoma del Perú, Lima.
Salas, O. (2017). Estilos de crianza y hábitos de estudio en estudiantes con violencia familiar de una institución educativa de la ciudad de Piura - 2017 (Tesis de licenciatura). Universidad Cesar Vallejo, Piura. Recuperada de http://repositorio.ucv.edu.pe/handle/UCV/10712
Salem, R. O., Al-Mously, N., Nabil, N. M., Al-Zalabani, A. H., Al-Dhawi, A. F., & Al-Hamdan, N. (2013). Academic and socio-demographic factors influencing students’ performance in a new Saudi medical school. Medical Teacher, 35(1), S83-S89. doi: 10.3109/0142159X.2013.765551
StataCorp (2017). Stata Statistical Software: Release 15. College Station, TX: StataCorp LLC.
Stover, J. B., Uriel, F., & Fernández, M. (2012).Inventario de Estrategias de Aprendizaje y Estudio: Análisis Psicométrico de una Versión Abreviada. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 4(3), 4-12. Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=333427358002
Sze, W. W. (2017). Relationships among grit, academic performance, perceived academic failure, and stress
in associate degree students. Journal of Adolescence, 60, 148-152. doi: 10.1016/j.adolescence.2017.08.006
Ubaka, C. M., Sansgiry, S. S., & Ukwe, C. V. (2015). Cognitive Determinants of Academic Performance in
Nigerian Pharmacy Schools. American Journal of Pharmaceutical Education, 79(7), 101. doi: 10.5688/ajpe797101
Vega-Hernández, M. C., Patino-Alonso, M. C., Cabello, R., Galindo-Villardón, M. P., & Fernández-Berrocal, P. (2017). Perceived Emotional Intelligence and Learning Strategies in Spanish University Students: A New Perspective from a Canonical Non-symmetrical Correspondence Analysis. Frontiers in Psychology, 8, 1888. doi: 10.3389/fpsyg.2017.01888
Vicuña, L. (1985). Inventario de hábitos de estudio CASM-85. Perú: Ediciones CEDEIS.
Vicuña, L. (1998). Inventario de hábitos de estudio CASM 85-R-1998. Perú: Ediciones CEDEIS.
Vicuña, L. (2005). Inventario de hábitos de estudio CASM 85-R-2005. Perú: Grafi-K-Gr.
Vicuña, L. (2014). Inventario de hábitos de estudio CASM 85-R-2014. Peru: Grafi-K-Gr.
Villardón, M. L. (2006). Evaluación del aprendizaje para promover el desarrollo de competencias. Educatio Siglo XXI, 24, 57-76.
Wentzel, K. R. (2002). Are Effective Teachers Like Good Parents? Teaching Styles and Student Adjustment in Early Adolescence. Child Development, 73(1), 287-301.
West, C., & Sadoski, M. (2011). Do study strategies predict academic performance in medical school? Medical Education, 45(7), 696-703. doi: 10.1111/j.1365-2923.2011.03929.x
Akhlaghi, N., Mirkazemi, H., Jafarzade, M., & Akhlaghi, N. (2018). Does learning style preferences influence academic performance among dental students in Isfahan, Iran? Journal of Educational Evaluation for Health Professions, 15. doi: 10.3352/jeehp.2018.15.8
Al Shawwa, L., Abulaban, A. A., Abulaban, A. A., Merdad, A., Baghlaf, S., Algethami, A., … Balkhoyor, A. (2015). Factors potentially influencing academic performance among medical students. Advances in Medical Education and Practice, 6, 65-75. doi:10.2147/AMEP.S69304
Álvarez-Bueno, C., Pesce, C., Cavero-Redondo, I., Sánchez-López, M., Garrido-Miguel, M., & Martínez- Vizcaíno, V. (2017). Academic Achievement and Physical Activity: A Meta-analysis. Pediatrics, 140(6). doi: 10.1542/peds.2017-1498
Alzahrani, S. S., Soo-Park, Y., & Tekian, A. (2018). Study habits and academic achievement among medical students: A comparison between male and female subjects. Medical Teacher, 40, 1-9. doi: 10.1080/0142159X.2018.1464650
American Educational Research Association, American Psychological Association & National Council on Measurement in Education (2014). Standards for Educational and Psychological Testing. Washington, DC: American Educational Research Association.
Armas, J. J. (2017). Propiedades Psicométricas del Inventario de Hábitos de Estudio CASM-85 revisión 2014 en alumnos de secundaria del Distrito de Huamachuco, 2017 [Tesis de licenciatura]. Universidad César Vallejo, La Libertad. Recuperada de http://repositorio.ucv.edu.pe/handle/UCV/651
Atamari, L. F. (2014). Clima social familiar y su relación con los hábitos de estudio en estudiantes de educación intercultural bilingüe de la escuela académico profesional de educación de la Universidad Peruana Unión Filial Juliaca (Tesis de maestría). Universidad Peruana Unión, Lima.
Beauducel, A., & Herzberg, P. Y. (2006). On the Performance of maximum Likelihood Versus Means and Variance Adjusted Weighted Least Squares Estimation in CFA. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 13(2), 186-203. doi: 10.1207/s15328007sem1302_2
Beauducel, A., & Wittmann, W. W. (2005). Simulation Study on Fit Indexes in CFA Based on Data With Slightly Distorted Simple Structure. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 12(1), 41-75. doi: 10.1207/s15328007sem1201_3
Beteta, M. C. (2008). Relación entre la Autoeficacia en el Rendimiento Escolar y los Hábitos de Estudio en el Rendimiento Académico en Alumnos de Secundaria. REICE, 6(3), 59-99. Recuperado de http://www.rinace.net/arts/vol6num3/art3.pdf
Bickerdike, A., O’Deasmhunaigh, C., O’Flynn, S., & O’Tuathaigh, C. (2016). Learning strategies, study habits and social networking activity of undergraduate medical students. International Journal of Medical Education, 7, 230-236. doi: 10.5116/ijme.576f.d074
Bollen, K. A. (1980). Issues in the Comparative Measurement of Political Democracy. American Sociological Review, 45(3), 370-390. doi: 10.2307/2095172
Brown, T. A. (2014). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. New York: Guilford Publications. Bruna, D., Pérez, M. V.,
Bustos, C., & Núñez, J. C. (2017). Propiedades Psicométricas del Inventario de Procesos de Autorregulación del Aprendizaje en
Estudiantes Universitarios Chilenos. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación Psicológica, 44(2), 77-91. doi: 10.21865/RIDEP44.2.07
Burrows, T., Goldman, S., Pursey, K., & Lim, R. (2017). Is there an association between dietary intake and academic achievement: a systematic review. Journal of Human Nutrition and Dietetics, 30(2), 117-140. doi: 10.1111/jhn.12407
Cheng-Hsien, L. (2016). Confirmatory factor analysis with ordinal data: Comparing robust maximum likelihood and diagonally weighted least squares. Behavior Research Methods, 48(3), 936-949. doi: 10.3758/s13428-015-0619-7
Chilca, L. (2017). Autoestima, hábitos de estudio y rendimiento académico en estudiantes universitarios. Propósitos y Representaciones, 5(1), 71-127. doi: 10.20511/pyr2017.v5n1.145
Credé, M., & Kuncel, N. R. (2008). Study Habits, Skills, and Attitudes: The Third Pillar Supporting Collegiate Academic Performance. Perspectives on Psychological Science, 3(6), 425-453. doi: 10.1111/j.1745-6924.2008.00089.x
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334. doi: 10.1007/BF02310555
Cuadros, V. C., Morán, B. V., & Torres, A. Y. (2017). Hábitos de estudio, disposición hacia el estudio y rendimiento académico en estudiantes de formación profesional técnica de un Instituto armado (Tesis de maestría). Universidad Marcelino Champagnat, Lima. Recuperada de http://repositorio.umch.edu.pe/handle/UMCH/109
Cueto, S. (2004). Factores Predictivos del Rendimiento Escolar, Deserción e Ingreso a Educación Secundaria en una Muestra de Estudiantes de Zonas Rurales del Perú. Education Policy Análisis, 12(35). Recuperado de http://repositorio.minedu.gob.pe/handle/123456789/150
Diseth, Å., Pallesen, S., Brunborg, G. S., & Larsen, S. (2010). Academic achievement among first semester undergraduate psychology students: the role of course experience, effort, motives and learning strategies. Higher Education, 59(3), 335-352. doi: 10.1007/s10734-009-9251-8
DiStefano, C., & Morgan, G. B. (2014). A Comparison of Diagonal Weighted Least Squares Robust Estimation Techniques for Ordinal Data. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 21(3), 425-438. doi: 10.1080/10705511.2014.915373
Enguita, M. F., Martínez, L. M., & Gómez, J. R. (2010). School Failure and Dropouts in Spain. Madrid: la Caixa.
Freiberg, A., Ledesma, R., & Fernández, M. M. (2017). Análisis de las Propiedades Psicometricas del Inventario de Estrategias de Aprendizaje y Estudio (LASSI) en Estudiantes Universitarios. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación, 44(2), 116-130. doi: 10.21865/RIDEP44.2.10
Hair, N. L., Hanson, J. L., Wolfe, B. L., & Pollak, S. D. (2015). Association of Child Poverty, Brain Development, and Academic Achievement. JAMA Pediatrics, 169(9), 822-829. doi: 10.1001/jamapediatrics.2015.1475
Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55. doi: 10.1080/10705519909540118
Huamán, M. I. (2017). Hábitos de estudio en estud iantes de un Centro Preuniversitario de una Universidad Privada de Lima Metropolitana (Tesis de licenciatura). Universidad Inca Garcilaso de la Vega, Lima. Recuperada de http://repositorio.uigv.edu.pe/handle/20.500.11818/1376
Huayta, R. S., & Huayllani, Y. H. (2014). Influencia de los hábitos de estudio en el rendimiento escolar de los estudiantes de primero a quinto grado de educación secundaria en el área de historia, geografía y economía de la institución educativa privada Santiago Ramón y Cajal del distrito de Uchumayo. Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Arequipa. Recuperado de http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/1968
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI, 2015). Mapa de pobreza provincial y distrital 2013. Lima: .INEI
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI,2018). Encuesta Nacional de Programas Presupuestales 2011-2017. Lima: INEI.
Jorgensen, T. D., Pornprasertmanit, S., Schoemann, A. M., & Rosseel, Y. (2018). semTools: Useful Tools for Structural Equation Modeling. R package version 0.5-1.
Larose, S., Bernier, A., & Tarabulsy, G. M. (2005). Attachment State of Mind, Learning Dispositions, and Academic Performance During the College Transition. Developmental Psychology, 41(1), 281-289. doi: 10.1037/0012-1649.41.1.281
Lucas, F. Y. (2017). Estilo de aprendizaje y hábitos de estudio asociado al rendimiento académico en la facultad de ciencias administrativas de una universidad nacional Lima (Tesis de maestría). Universidad Cesar Vallejo, Lima. Recuperado de http://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/handle/UCV/12809/Lucas_OFY.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Manuel, S. P., Grewal, G. K., & Lee, J. S. (2018). Millennial Resident Study Habits and Factors that Influence American Board of Anesthesiology In-Training Examination Performance: A Multi-Institutional Study. The Journal of Education in Perioperative Medicine: JEPM, 20(2), E623.
Marchesi, A. (2003). El fracaso escolar en España. Madrid: Ediciones doce calles.
Marsh, H. W., Morin, A. J. S., Parker, P. D., & Kaur, G. (2014). Exploratory Structural Equation Modeling: An Integration of the Best Features of Exploratory and Confirmatory Factor Analysis. Annual Review of Clinical Psychology, 10(1), 85-110. doi: 10.1146/annurev-clinpsy-032813-153700
Meredith, W. (1993). Measurement invariance, factor analysis and factorial invariance. Psychometrika, 58(4), 525-543. doi: 10.1007/BF02294825
Meza, S. P. (2016). Correlación entre los hábitos de estudio y el rendimiento escolar en los estudiantes del nivel secundario de la Institución Educativa José Teobaldo Paredes Valdez de Arequipa (Tesis doctoral). Universidad Católica de Santa María, Arequipa.
Mira, E., & López. (1995). Cómo estudiar y cómo aprender. Buenos Aires: Ed. Kapelusz.
Miranda, E. H. (2017). Factores psicosociales y su influencia en el rendimiento académico de los estudiantes de la asignatura de Medicina Estomatológica en la Universidad Privada Antenor Orrego durante el periodo 2013 (Tesis doctoral). Universidad Privada Antenor Orrego, Trujillo.
Osés, R. M., Aguayo, J. C., Duarte, E., & Manuel, J. I. (2010). Hábitos de estudio y autorregulación. Validación de instrumentos para su medición. Enseñanza e Investigación en Psicología, 15(2), 343-356. Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=29215980007
Pérez, M. G. de Vegas, & Silva, Z. R. S. (2018). Los hábitos de estudio y rendimiento académico en estudiantes de Enfermería de la Universidad Peruana del Oriente, San Juan Bautista, 2011. Revista de Enfermería UPO, 1(1), 18.
Raykov, T. (2001). Estimation of congeneric scale reliability using covariance structure analysis with nonlinear constraints. The British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 54(2), 315-323. doi: 10.1348/000711001159582
Rebaza, K. F. (2016). Propiedades psicométricas del inventario de hábitos de estudio en estudiantes del nivel secundario de la provincia de Otuzco (Tesis de licenciatura). Universidad César Vallejo, Trujillo. Recuperada de http://repositorio.ucv.edu.pe/handle/UCV/605
Reynaga, G. (2009). Mujeres indígenas y la educación superior en el Perú. ISEES: Inclusión Social y Equidad En La Educación Superior, 57-67.
Rosales, J. G. (2016). Estrés académico y hábitos de estudio en universitarios de la carrera de Psicología de un centro de formación superior de privada de Lima-Sur (Tesis de licenciatura). Universidad Autónoma del Perú, Lima.
Salas, O. (2017). Estilos de crianza y hábitos de estudio en estudiantes con violencia familiar de una institución educativa de la ciudad de Piura - 2017 (Tesis de licenciatura). Universidad Cesar Vallejo, Piura. Recuperada de http://repositorio.ucv.edu.pe/handle/UCV/10712
Salem, R. O., Al-Mously, N., Nabil, N. M., Al-Zalabani, A. H., Al-Dhawi, A. F., & Al-Hamdan, N. (2013). Academic and socio-demographic factors influencing students’ performance in a new Saudi medical school. Medical Teacher, 35(1), S83-S89. doi: 10.3109/0142159X.2013.765551
StataCorp (2017). Stata Statistical Software: Release 15. College Station, TX: StataCorp LLC.
Stover, J. B., Uriel, F., & Fernández, M. (2012).Inventario de Estrategias de Aprendizaje y Estudio: Análisis Psicométrico de una Versión Abreviada. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 4(3), 4-12. Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=333427358002
Sze, W. W. (2017). Relationships among grit, academic performance, perceived academic failure, and stress
in associate degree students. Journal of Adolescence, 60, 148-152. doi: 10.1016/j.adolescence.2017.08.006
Ubaka, C. M., Sansgiry, S. S., & Ukwe, C. V. (2015). Cognitive Determinants of Academic Performance in
Nigerian Pharmacy Schools. American Journal of Pharmaceutical Education, 79(7), 101. doi: 10.5688/ajpe797101
Vega-Hernández, M. C., Patino-Alonso, M. C., Cabello, R., Galindo-Villardón, M. P., & Fernández-Berrocal, P. (2017). Perceived Emotional Intelligence and Learning Strategies in Spanish University Students: A New Perspective from a Canonical Non-symmetrical Correspondence Analysis. Frontiers in Psychology, 8, 1888. doi: 10.3389/fpsyg.2017.01888
Vicuña, L. (1985). Inventario de hábitos de estudio CASM-85. Perú: Ediciones CEDEIS.
Vicuña, L. (1998). Inventario de hábitos de estudio CASM 85-R-1998. Perú: Ediciones CEDEIS.
Vicuña, L. (2005). Inventario de hábitos de estudio CASM 85-R-2005. Perú: Grafi-K-Gr.
Vicuña, L. (2014). Inventario de hábitos de estudio CASM 85-R-2014. Peru: Grafi-K-Gr.
Villardón, M. L. (2006). Evaluación del aprendizaje para promover el desarrollo de competencias. Educatio Siglo XXI, 24, 57-76.
Wentzel, K. R. (2002). Are Effective Teachers Like Good Parents? Teaching Styles and Student Adjustment in Early Adolescence. Child Development, 73(1), 287-301.
West, C., & Sadoski, M. (2011). Do study strategies predict academic performance in medical school? Medical Education, 45(7), 696-703. doi: 10.1111/j.1365-2923.2011.03929.x
Publicado
2019-12-15
Cómo citar
Figueroa-Quiñones, J., Pomahuacre Carhuayal, J. W., Chávez, Y., Gómez, H., Portocarrero, R., Gamero-Vega, G., Calderón-Giraldo, A., López, E., Castro, M., & Bazo-Alvarez, J. C. (2019, diciembre 15). Propiedades psicométricas del Inventario de Hábitos de Estudio CASM-85: un estudio multicéntrico con estudiantes de secundaria peruanos. LIBERABIT. Revista Peruana De Psicología, 25(2), 139-158. https://doi.org/https://doi.org/10.24265/liberabit.2019.v25n2.02
Sección
Artículos Originales
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