la provincia
de Concepción, Chile.
Se espera, a la luz de lo expuesto en relación al fenómeno de segregación escolar en Chile, encontrar
diferencias en la proporción de estudiantes con AC según el tipo de establecimiento en que los
participantes cursan estudios,
concentrándose una mayor proporción de estudiantes
con AC en establecimientos particulares pagados,
seguidos de establecimiento particulares subvencionados y una menor proporción de estudiantes con AC en establecimientos
públicos.
Método
Diseño
Estudio cuantitativo y exploratorio, de
una sola medición, donde se compara
el potencial intelectual en
escolares de la provincia de Concepción, medido por el test de matrices progresivas de Raven. Además, se realizan comparaciones por sexo, nivel
educativo y tipo de establecimiento.
Participantes
La muestra estuvo constituida por 650 niños, niñas y jóvenes de la provincia de Concepción, Chile,
específicamente de las comunas de Talcahuano, Concepción y Chiguayante.
Del total de la muestra, un 51.53% eran
mujeres, un 47.84% eran hombres
y un .61% no reporta
sexo. En cuanto al nivel educativo,
participaron estudiantes desde quinto año básico a cuarto año de
enseñanza media, de los cuales un
46.61% cursaba estudios en enseñanza
básica, es decir, cursaban estudios entre quinto
y octavo básico, y un 53.38% en enseñanza media, vale decir, entre primer y cuarto año de enseñanza
media.
Las edades de los participantes están en
el rango de 11 a 17 años, aproximadamente; las edades fueron
aproximadas según el nivel educativo
en que se encontraban los participantes al momento del estudio. Dada la distribución por nivel del
sistema educativo chileno y la edad de ingreso
al sistema escolar,
lo esperable y normativo es que en quinto año básico los estudiantes tengan entre 11 y 12 años y en cuarto
año de enseñanza media tengan entre 16 y 17 años.
Respecto del tipo de establecimiento, un
21.38% cursaba estudios
en un establecimiento público, vale decir, en un establecimiento que es financiado por el Ministerio de Educación de Chile. Por
otro lado, un 40% cursaba estudios en un
establecimiento particular subvencionado,
es decir, en un establecimiento que recibe financiamiento
tanto del Ministerio
de Educación de Chile como de particulares o corporaciones. Por último, un 38.61% cursaba
estudios en un establecimiento particular pagado, o sea, en un establecimiento que no recibe financiamiento estatal, sino que es
financiado por particulares.
El nivel socioeconómico (NSE) de los participantes se clasificó en bajo, medio
o alto, según
el tipo de establecimiento en que el estudiante cursaba
estudios dadas las preferencias y posibilidad de acceso de su familia. De manera que,
cuando el estudiante cursaba estudios
en un establecimiento público, se
clasificó como estudiante proveniente de familia de NSE bajo. Si el participante cursaba
estudios en un establecimiento particular subvencionado, fue clasificado como proveniente de familia de NSE medio. Finalmente, si cursaba estudios en un establecimiento particular pagado, se clasificó como proveniente de familia de NSE alto.
Se consideraron
los siguientes criterios al momento de seleccionar la muestra.
Por un lado, el incluir a estudiantes de los tres tipos de establecimiento educativo chileno según el tipo de financiamiento que reciben
por parte del Estado, vale decir, se
debe incluir estudiantes de establecimientos públicos, particulares subvencionados
y particulares pagados. Asimismo, se deben incluir estudiantes hombres y mujeres. Por otro lado, se deben incluir estudiantes de todos los niveles educativos desde quinto año básico a
cuarto año de enseñanza media.
Instrumento
Test de matrices progresivas de Raven. Utilizado
en este estudio para identificar estudiantes
con y sin alta capacidad (AC), o potencial de talento académico. En este estudio
se comprende la AC como la presencia de capacidades o aptitudes
intelectuales que se expresan espontáneamente y sin entrenamiento previo, constituyéndose como un potencial
intelectual superior al 90% de la población del mismo rango etario. En tanto potencial, requiere que la persona se comprometa con el
aprendizaje, el entrenamiento y la práctica sistemática para transformar dicho potencial
en desempeño sobresaliente
o talento académico. Esta AC dota al estudiante
de potencial para tener un desempeño sobresaliente
en actividades académicas, el cual se expresará siempre y cuando sus necesidades educativas y socioafectivas sean atendidas,
y esté en interacción con catalizadores ambientales que movilicen
su motivación, esfuerzo y perseverancia (Navarro
et al., 2021). Así, la AC se entiende como sinónimo
de potencial de talento académico y se diferencia del concepto de talento académico
o desempeño sobresaliente, pues estos últimos
se expresan o emergen una vez
el potencial ha contado con las oportunidades y experiencias mínimas
necesarias para ello.
El test de matrices progresivas de Raven
es un instrumento acultural, donde el participante debe completar 60
matrices lacunarias, distribuidas en 5 series de 12 ítems cada una, de complejidad creciente. El instrumento mide la habilidad intelectual general y busca identificar los sistemas del
pensamiento del desarrollo
intelectual (Raven & Court, 1999). Es independiente
al idioma, educación y capacidad
verbal de quien la realiza,
incluyendo personas analfabetas y sordomudas al tratarse de un instrumento no verbal (Alarcón et al., 2012; Cairo et al.,
2000; Rossi-Casé et al., 2016).
En cuanto a sus características
psicométricas, en un estudio
realizado por Mera (2021), el test reporta un alfa de Cronbach de .947 puntos
y un omega de McDonald‘s de .934 puntos para la escala total, dando cuenta
de elevados niveles de confiabilidad como instrumento de medición. En un estudio
previo, Fernández et al. (2004)
reportan un alfa de Cronbach
de .85 puntos.
Para clasificar a los participantes, se
utilizan los baremos propuestos por Cayssials (1993), quien afirma
que el test de matrices progresivas de Raven
es un instrumento pertinente para hacer un diagnóstico de capacidad intelectual, proponiendo que a partir del percentil 90 se puede
afirmar que la persona está dotada de una capacidad
superior. Siguiendo a este
auto, se clasificó como estudiante con AC, o potencial de talento académico, a aquellos que se ubicaron sobre el percentil 90; mientras que como estudiante sin AC, o potencial de talento académico, se clasificó a aquellos que puntuaron bajo el percentil 90, ubicando los puntajes
brutos según edad en, sobre o bajo el percentil 90.
Si bien en un estudio realizado por
Pérez (2018) se proponen
nuevos baremos para población entre 13 y 64 años de edad, el equipo de
investigación ha tomado la determinación
de mantener los criterios propuestos por Cayssials, aun cuando estos no representan necesariamente la actual
distribución del potencial intelectual. Esto, dado que
los parámetros propuestos por Pérez (2018)
no brindan información sobre criterios y diagnósticos para todo el rango etario que se incluye
en la muestra de este estudio.
Es relevante destacar que el modelo
teórico y conceptual a la base de
este estudio, comprende la alta capacidad
como un potencial. En tanto potencial, no implica necesariamente la expresión
de talento académico ni un desempeño
sobresaliente, sino que dota al estudiante de un potencial o recurso base para llegar a alcanzar dicho talento. Por
tanto, en este estudio no es
relevante el desempeño escolar de los participantes, es por ello que no son consideradas sus calificaciones ni su rendimiento académico.
Procedimiento
Este estudio se enmarca en un proyecto
de investigación liderado por la investigadora
responsable de este estudio,
el cual contempló la aplicación de cuatro
instrumentos en total. Sin embargo, dado que
para los propósitos de este estudio se consideran los datos recogidos por uno de ellos, que es
el test de matrices progresivas de
Raven, solo este es descrito en los instrumentos y considerado en los análisis.
Para acceder a la muestra, se contactó a directores y jefes técnicos de los
establecimientos educativos para coordinar la autorización y aplicación de los instrumentos. Tanto directores
como jefes técnicos consintieron la participación de sus estudiantes y estuvieron encargados de informar a las familias de los participantes. Se
resguardaron los aspectos éticos
atendiendo a la normativa vigente y como
custodia de los datos quedó la investigadora
principal de este estudio.
Se coordinó fecha y horario de aplicación
de los instrumentos, la cual se llevó a cabo durante
la jornada regular
de clases en las aulas de los respectivos establecimientos educativos. Al iniciar la jornada, se informó a los estudiantes de las implicancias y la cualidad
voluntaria de su participación, de manera que, quienes
voluntariamente aceptaron participar, firmaron el documento de asentimiento informado y se mantuvieron en la sala de clases para iniciar el
proceso de recolección de datos.
Finalizado el proceso de recolección y análisis de información, se realiza una devolución
a los establecimientos educacionales, por medio de un seminario, así como se realiza la entrega de un boletín informativo, donde se da cuenta de los
resultados y la información recogida
por medio de los distintos instrumentos aplicados.
Análisis de datos
Los datos fueron analizados usando el
programa estadístico SPSS en su
versión 22. Se realizó un análisis de
estadísticos descriptivos y un análisis de diferencias
de medias de los puntajes de capacidad intelectual
por sexo, entre estudiantes con y sin alta capacidad, por nivel educativo, y entre estudiantes de nivel socioeconómico bajo, medio y alto según el tipo de establecimiento en que cursan
estudios, a través de ANOVA
y t de Student.
Resultados
Identificación de estudiantes con y sin alta capacidad o potencial de talento académico
Se identifica
como estudiante «con AC» a aquel cuyo puntaje
en la escala de matrices
progresivas de Raven permite
clasificarlo como un estudiante con potencial
de talento académico; mientras que, como estudiante
«sin AC», se clasifica para aquel cuyo puntaje
lo sitúa como un estudiante sin potencial de
talento académico (Tabla 1).
Medias y proporción de estudiantes con y sin alta
capacidad o potencial de talento académico, según el tipo de establecimiento
Al comparar las medias capacidad
intelectual según el tipo de establecimiento educativo, se identifican diferencias significativas entre las medias
obtenidas del grupo particular pagado y las de los establecimientos particulares subvencionados y establecimientos públicos. La media más
alta es en los establecimientos particulares
pagados, seguidos de los establecimientos particulares subvencionados y la media más baja están en los establecimientos públicos. Para esto
se realiza un ANOVA de una vía y el valor para el modelo es F (2,
647) = 52.14; p <
.001. Se realizó la prueba de Scheffe como análisis
post hoc. Las diferencias se encuentran entre el
grupo particular pagado (M = 48.81; DE = 6.41; n = 251) y el particular
subvencionado (M = 42.92; DE = 8.428; n = 260), p <
.001, IC95% [4.24, 7.54] y entre el grupo particular pagado y el
público (M = 41.99; DE = 7.952;
n
= 139), p <
.001, IC95% [4.84, 8.79]. El tamaño del efecto calculado
es f = .37, siendo un
efecto mediano. Para ANOVA de una vía se considera efecto mediado entre .24 y .40, y efecto grande
sobre .40 puntos.
Por tanto, estudiantes de familias del NSE bajo, que cursan estudios
en establecimientos públicos,
son aquellos que puntúan más bajo en la escala de matrices progresivas de Raven. En orden
ascendente, están aquellos
de familias del NSE medio que cursan estudios en establecimientos particulares
subvencionados, y quienes puntúan
más alto son aquellos de familias del NSE alto, que cursan estudios en
establecimientos particulares pagados
o no subvencionados.
Lo anterior, también se observa en
términos de proporción de estudiantes identificados con y sin AC o
potencial de talento académico en los tres tipos de establecimientos (Tabla 2).
La proporción de estudiantes
identificados con AC es más baja en los establecimientos educativos públicos, donde cursan estudios
estudiantes de familias del NSE bajo. De manera creciente, le siguen los establecimientos particulares subvencionados, donde estudiantes de familias del NSE medio
cursan estudios. Y la mayor
proporción de estudiantes con AC se encuentra en los establecimientos particulares pagados,
donde estudiantes de familias de NSE alto cursan estudios.
Media
y proporción de estudiantes con y sin alta capacidad,
o potencial de talento académico, de enseñanza básica
y media en los distintos
tipos de establecimiento
Al comparar las medias capacidad
intelectual según el tipo
de establecimiento educativo y realizando el análisis por nivel de enseñanza, para el grupo de
enseñanza básica la media más alta se encuentra en los establecimientos particulares pagados. De manera descendente, es seguido por los establecimientos públicos; y, por último,
los establecimientos particulares subvencionados. Para el nivel educativo
medio, la media más alta también
se encuentra en los establecimientos
particulares pagados, seguido de manera descendente por los establecimientos particulares subvencionados y públicos.
Para los análisis de ambos grupos (nivel de enseñanza medio y básico) se realiza un ANOVA de una vía.
El valor para el modelo del nivel educativo enseñanza básica es F (2, 300) = 16.356; p <
.001. Se realizó la prueba de Scheffe como análisis post hoc. Las diferencias se encuentran
entre el grupo particular pagado (M = 45.56; DE = 6.328; n = 117) y el particular subvencionado (M = 40.22; DE = 8.70; n = 117), p <
.001, IC95% [1.71,
7.33] y entre el
grupo particular pagado
y el público (M = 41.04;
DE = 7.232; n = 69), p < .001, IC95% [2.92, 7.76]. El tamaño
del efecto calculado es f = .31, siendo
un efecto mediano.
El valor para el modelo del nivel educativo enseñanza media es F (2, 344) = 47.477; sig < .001. Se realizó la prueba de Scheffe como análisis post hoc. Las diferencias se encuentran entre el grupo particular pagado (M = 51.64; DS = 5.003; n = 134) y el particular subvencionado (M = 45.12; DS = 7.540; n
= 143), sig < .001, IC95% [4.48, 8.57] y entre el grupo
particular pagado y el público (M = 42.93; DS = 8.552; n = 70), sig < .001, IC95% [6.21, 11.22]. El tamaño
del efecto calculado es f = .46, siendo un efecto grande.
Al analizar la proporción de estudiantes
con AC de enseñanza básica y media en los distintos tipos de establecimientos
educativos, se observa que, tanto a nivel básico como medio, la proporción de estudiantes con AC es mayor en establecimientos
particulares pagados, seguidos de
forma descendiente por los establecimientos
particulares subvencionados y los establecimientos públicos.
Ahora bien, si se analizan las
proporciones de estudiantes con AC en los distintos
tipos de establecimiento según el nivel educativo de sus estudiantes, se encuentra
que, tanto en los establecimientos públicos como en los
particulares subvencionados, hay una mayor proporción de estudiantes de enseñanza básica con AC que estudiantes de enseñanza media con AC. Mientras que, en los establecimientos particulares pagados, hay una mayor proporción de estudiantes de enseñanza media
con AC que de
enseñanza básica con AC (Tabla
3).
Esto da cuenta, por un lado, que tanto a
nivel básico como medio hay una mayor
proporción de estudiantes con AC en
establecimientos donde se asume un NSE alto y una menor proporción de estudiantes con AC
en establecimientos donde se asume un NSE bajo. Por otro lado, se da cuenta que
en establecimientos educativos donde se asume un NSE bajo o medio hay una mayor proporción de estudiantes con AC que cursan enseñanza
básica, mientras que en
establecimientos educativos donde se
asume un NSE alto hay una mayor proporción de
estudiantes con AC que cursan enseñanza media.
Discusión y conclusiones
El propósito de este estudio
es comparar de manera
exploratoria, la distribución del potencial intelectual de estudiantes que cursan desde quinto año básico
a cuarto año de enseñanza
media en diferentes tipos de establecimiento educacional de la provincia de Concepción, Chile (público,
particular subvencionado o particular pagado),
asumiendo que el tipo de
establecimiento en que cursan estudios es un predictor
del nivel socioeconómico de la familia.
A la luz de los resultados obtenidos, es
posible confirmar la presencia de
diferencias estadísticamente significativas en el potencial de talento académico entre estudiantes de establecimientos públicos, particulares subvencionados y particulares pagados, y en estudiantes de enseñanza básica y
enseñanza media que cursan estudio en los distintos tipos de establecimientos educativos.
En este sentido,
al analizar las medias y la proporción de estudiantes con AC en los distintos tipos de establecimientos educativos, es posible
observar indicios de segregación y
distribución desigual del potencial
de talento académico en los diferentes tipos de
establecimiento educacional de los estudiantes
participantes. Existe una mayor concentración de estudiantes con potencial de talento
académico o AC en
establecimientos educacionales en que participan estudiantes provenientes de familias del NSE alto y, por tanto, mayor
recursos cultural e intelectual en el
NSE alto y medio y una menor proporción de potencial de talento académico o AC en familias del NSE bajo.
Estos resultados podrían explicarse, por
un lado, por lo propuesto por Elacqua y Fábrega (2004) y
Gayo et al. (2019) respecto
de la experiencia chilena con el sistema de libre elección. Por otro lado, podrían responder a los planteamientos de
Ramírez et al. (2011), quienes
exponen estudios que dan cuenta de que
estudiantes del NSE bajo tienen un desempeño
más bajo y empobrecido que aquellos del NSE más alto, pudiendo encontrar
diferencias en puntuaciones de tareas relacionadas con la inteligencia (Arán, 2012; Emma et al., 2019). Esto podría estar dado por la experimentación de estrés crónico al
que se ven expuestos los estudiantes provenientes de familias del NSE bajo (Evans & English, 2002;
Meléndez & Solano, 2017).
Estos
resultados dan cuenta de que, en los establecimientos educativos de los estudiantes participantes de este estudio,
se ve reflejado y replicado un modelo que fomenta la
segregación escolar y con ello favorece la inequidad e incremento en la brecha de oportunidades entre estudiantes provenientes de familias del NSE alto, medio y bajo. La mayor concentración de estudiantes con
AC en establecimientos particulares
pagados podría implicar mejores
resultados en pruebas estandarizadas como la
prueba SIMCE (Carrasco et al., 2015; Córdoba et al., 2020; Gayo et al., 2019).
Finalmente, la clase ocupacional y
social de los padres en la familia es
un factor de gran relevancia en la gestión de oportunidades educativas
formales y no formales para
nutrir el potencial intelectual y rendimiento de los estudiantes (Freeman, 2000; Mingorance & Estebaranz, 1995; Olszewski-Kubilius & Corwith, 2018; Zapata-Zabala et al., 2012). En este sentido,
Fajardo et al. (2017) y Hoffman et al. (1995)
señalan que a medida que el nivel educativo y económico familiar
es más alto, se encontrarían mejores resultados académicos; lo cual estaría dado por la relación existente entre el nivel
cultural o educativo y el nivel ocupacional de los padres,
y por las posibilidades materiales a las cuales las familias podrían acceder según su ingreso familiar, de manera que la posición
social, la vida cultural
y las oportunidades para aprender, que el entorno
ofrece a los niños, estarían
relacionadas con el nivel de formación alcanzado por los padres.
Respecto del nivel educativo, es posible observar
diferencias en la proporción de estudiantes con AC o potencial
de talento académico de enseñanza básica y media, siendo mayor la proporción de estudiantes con AC en enseñanza media que en enseñanza básica.
Al incorporar en el análisis el tipo de establecimiento, es posible
observar que, tanto a nivel básico como medio, la mayor proporción de estudiantes con AC se concentra
en establecimientos particulares pagados, seguidos
de manera descendente por establecimientos particulares subvencionados y, en último
lugar, por establecimientos públicos.
Más aún, es posible identificar
que en establecimientos particulares
pagados la proporción de
estudiantes con AC es mayor en enseñanza media que en enseñanza básica;
sin embargo, esto no ocurre en establecimientos particulares subvencionados y públicos,
donde la proporción de estudiantes con AC es mayor en enseñanza
básica que en enseñanza media. Estos resultados
podrían dar cuenta de una movilidad de estudiantes con potencial de talento académico, quienes al pasar a la enseñanza media escogerían
colegios particulares subvencionados o
particulares pagados, los cuales
según Barton y Coley (2009)
tendrían un mejor plan curricular que los establecimientos
públicos; existiendo, además,
diferencias en el nivel de experiencia y rotación de sus docentes, en el tamaño
de la clase, el acceso
a tecnologías y participación de los padres
en eventos escolares, entre otras variables, donde los más desfavorecidos serían los estudiantes de familias de NSE bajo.
Al ser la enseñanza media la etapa
previa a la educación universitaria, pareciera que las familias de estudiantes con potencial de talento académico
o AC que participaron de este estudio
y que podían acceder a educación particular, ya sea pagada o subvencionada, escogieron este tipo de establecimiento
para obtener una mejor preparación
para el futuro. Esto guarda relación con lo propuesto
por Finn (2014)
respecto a que el sistema educativo está diseñado
para que los estudiantes con AC provenientes de familias de clase
media alta, reciban una educación más sólida, pudiendo encontrar espacios educativos de mejor calidad
y con docentes más capacitados.
Por otra parte,
la mayor proporción de estudiantes con potencial de talento académico
que cursan enseñanza
media y en colegios particulares pagados, podría explicarse
siguiendo lo planteado por Arancibia (2009), Feinstein (2003), Finn (2014), Hamilton et al. (2018) y López-Aymes et al. (2014). Si bien el potencial
de talento académico, o alta capacidad, se distribuye homogéneamente en la población y en todos
los estratos
socioeconómicos, podría ocurrir que al existir mayor capital cultural y un contexto extracurricular, social y familiar más enriquecido para los estudiantes de establecimientos particulares, o de familias de NSE alto,
estos conservarían y fortalecerían su potencial en mayor medida que los estudiantes de escuelas públicas, provenientes de familias de NSE bajo, con un contexto extracurricular, social y familiar desventajado. Según Arancibia (2009), «lo más probable es
que la mayor pérdida de talentos
ocurra entre aquellos que tienen menos
oportunidades, ya sea porque provienen de familias
con carencias o porque asisten a escuelas que les entregan una educación de escasa calidad», lo cual también
es planteado por Thomas (2018).
En conclusión, desde los resultados de este estudio,
se puede sostener
que el fenómeno de segregación se ve reflejado en los
establecimientos educativos de los
participantes, de manera que, en este
grupo de estudiantes de quinto año básico a cuarto
año de enseñanza media de la provincia de Concepción,
aquellos con AC o potencial de talento académico
se van concentrando en establecimientos particulares pagados, creándose contextos educativos y extracurriculares, sociales y familiares
cada vez más enriquecedores para el grupo que puede acceder
a estos establecimientos, a los que accederían solo unos pocos estudiantes con potencial de talento académico
que provienen de establecimientos públicos, generalmente becados.
Entre las limitaciones de este estudio se encuentra su cualidad exploratoria. Dado que no se han incluido estudiantes provenientes de distintos tipos de establecimientos
de otras regiones del país, no es posible generalizar estos resultados como una realidad a nivel nacional, por lo que se espera que en futuras líneas de investigación se considere abordar
esta temática incluyendo la participación de un número mayor de participantes y que
incluya distintas zonas y regiones
del país.
Una implicancia práctica del estudio puede
ser resaltar
la importancia de generar espacios y estrategias educativas que permitan disminuir
la brecha de oportunidades
entre estudiantes con AC o potencial
de talento académico que provienen de familias
con altos y escasos recursos, y amortiguar los
efectos de la segregación escolar; pudiendo ser los programas de enriquecimiento extracurricular complementarios a la educación regular, en los que participen estudiantes de colegios
particulares pagados,
particulares subvencionados y públicos, una alternativa importante para generar
condiciones de equidad facilitando,
además, la interacción
y enriquecimiento extracurricular, social y familiar entre estudiantes, al menos para este grupo de personas.
Conflicto de intereses
Los autores informan que no existe ningún tipo de conflictos de
intereses como morales, económicos, laborales y de investigación.
Responsabilidad ética
Los autores indican que para esta
investigación no se han realizado
experimentos en seres humanos ni en animales.
Contribución de autoría
Las autoras participaron en todo el
desarrollo del artículo.
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Recibido: 22 de octubre de 2021
Aceptado: 12 de enero de 2022
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4.0)